AI可提前兩年預測老年痴呆，準確率為84％
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道格拉斯心理健康大學研究所的、McGill神經影像實驗室的科學家，使用人工智慧技術和大資料開發了一種演算法，能夠在發病前兩年，準確識別出痴呆症的症狀。
McGill神經外科和精神病學部門的研究副教授兼首席研究員Pedro Rosa-Neto博士預計，這種技術將改變醫生管理患者的方式，並大大加速阿爾茨海默病的治療研究。
“目前，臨床試驗只能關注在研究的時間範圍內，更有可能發展成痴呆症的個體，通過使用這個方法，將大大降低進行這些研究所需的成本和時間。”麥吉爾神經外科教授Serge Gauthier博士補充說。
澱粉樣蛋白作為檢測痴呆的標誌物
科學家早已知曉被稱為澱粉樣蛋白的蛋白質，會積累在患有輕度認知障礙（MCI）患者的腦部，這種情況常常導致痴呆。
雖然在痴呆症狀發生前幾十年中，澱粉樣蛋白一直在積累，但由於不是所有的MCI患者都會發生阿爾茨海默病，因此該蛋白質不能可靠的被用作預測性生物標誌物。
他們也在研究中，試圖尋找可以納入該演算法的其他痴呆生物標誌物，以提高軟體的預測能力。
麥吉爾大學老齡研究中心主任羅莎 -內託博士（Dr. Rosa-Neto）說：“這是資料和開放科學大資料，為疾病預防和治療最切實的一個例子。
雖然新的軟體已經線上提供給科學家和醫生，但在醫療機構認證之前，醫生無法在臨床實踐中使用此工具。
為此，McGill團隊正在進行進一步測試，以驗證不同患者佇列中的演算法，特別是那些具有並發條件如輕微腦中風的演算法。
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